Відмінності між версіями «Й»

Матеріал з Київський столичний університет імені Бориса Грінченки
Перейти до: навігація, пошук
(Зовнішні посилання)
(Зовнішні посилання)
Рядок 36: Рядок 36:
 
     В. Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Издание четвертое, дополненное. М. 1972
 
     В. Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Издание четвертое, дополненное. М. 1972
  
==Зовнішні посилання==
+
==Зовнішні посилання==Virtual Laboratories in Probability and Statistics (University of Alabama in Huntsville) (Віртуальна лабораторія  імовірності і статистики)
    Virtual Laboratories in Probability and Statistics (University of Alabama in Huntsville) (Віртуальна лабораторія  імовірності і статистики)
+
 
     Probability and Statistics EBook (англ.)
 
     Probability and Statistics EBook (англ.)
 
     Figures from the History of Probability and Statistics (Univ. of Southampton)
 
     Figures from the History of Probability and Statistics (Univ. of Southampton)

Версія за 13:00, 29 листопада 2013

Й,Ймові́рність (лат. probabilitas, англ. probability) — числова характеристика можливості того, що випадкова подія відбудеться в умовах, які можуть бути відтворені необмежену кількість разів. Імовірність є основним поняттям розділу математики, що називається теорія імовірностей.

Випадковою подією називається подія, результат якої не може бути відомий наперед. Навіть у тому разі, коли насправді подія детермінована своїми передумовами, вплив цих передумов може бути настільки складним, що вивести з них наслідок логічно й послідовно, неможливо. Наприклад, при підкидуванні монети, сторона на яку монета впаде визначається положенням руки і монети в руці, швидкістю, обертовим моментом тощо, однак відслідкувати всі ці фактори неможливо, тому результат можна вважати випадковим.

Існують два підходи до означення імовірності: математично-аксіоматичний і Баєсів. Аксіоматичний підхід, строго сформульований Колмогоровим, будується на припущенні, що імовірності елементарних випадкових подій задані, і зосереджується на визначенні ймовірностей складних подій, що є сукупністю елементарних. Так, наприклад, при підкидуванні шестигранного кубика гральної кості, ймовірності випадіння будь-якого числа, вважаються однаковими й рівними 1/6. Виходячи з цієї аксіоми, теорія ймовірності може розрахувати ймовірність того, що сума чисел на двох костях буде, наприклад, 8.

Баєсів підхід не робить припущень про ймовірності елементарних подій, а намагається отримати їх із аналізу попереднього досвіду, спираючись на теорему Баєса і на попередні гіпотези. Баєсів підхід ближчий до того, як визначаються імовірності випадкових подій у природознавстві. Оскільки ці ймовірності наперед невідомі, результати серії дослідів розбиваються на сприятливі й несприятливі, і експериментально визначена ймовірність дорівнює відношенню числа сприятливих подій до числа дослідів, тобто частоті подій.

Надалі в цій статті використовується аксіоматичний математичний підхід. сз. = І, сз. (см.).

Сучасні словники

Тлумачення слова у сучасних словниках

Ілюстрації

Photoicon.png Photoicon.png Photoicon.png Photoicon.png

Медіа

Див. також

   -Аксіоматика теорії ймовірностей
   -Частота події
   -Геометрична ймовірність
   -Густина імовірності
   -Формула повної ймовірності
   -Умовна ймовірність
   -Амплітуда ймовірності

Джерела та література

   Колмогоров А.Н. (1974). Основные понятия теории вероятностей (вид. 2). Москва: Наука. с. 119.
   В. Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Издание четвертое, дополненное. М. 1972

==Зовнішні посилання==Virtual Laboratories in Probability and Statistics (University of Alabama in Huntsville) (Віртуальна лабораторія імовірності і статистики)

   Probability and Statistics EBook (англ.)
   Figures from the History of Probability and Statistics (Univ. of Southampton)