Відмінності між версіями «Й»
(→Див. також) |
(→Зовнішні посилання) |
||
Рядок 37: | Рядок 37: | ||
==Зовнішні посилання== | ==Зовнішні посилання== | ||
− | Virtual Laboratories in Probability and Statistics (University of Alabama in Huntsville) (Віртуальна лабораторія імовірності і статистики) | + | Virtual Laboratories in Probability and Statistics (University of Alabama in Huntsville) (Віртуальна лабораторія імовірності і статистики) |
Probability and Statistics EBook (англ.) | Probability and Statistics EBook (англ.) | ||
Figures from the History of Probability and Statistics (Univ. of Southampton) | Figures from the History of Probability and Statistics (Univ. of Southampton) |
Версія за 12:59, 29 листопада 2013
Й,Ймові́рність (лат. probabilitas, англ. probability) — числова характеристика можливості того, що випадкова подія відбудеться в умовах, які можуть бути відтворені необмежену кількість разів. Імовірність є основним поняттям розділу математики, що називається теорія імовірностей.
Випадковою подією називається подія, результат якої не може бути відомий наперед. Навіть у тому разі, коли насправді подія детермінована своїми передумовами, вплив цих передумов може бути настільки складним, що вивести з них наслідок логічно й послідовно, неможливо. Наприклад, при підкидуванні монети, сторона на яку монета впаде визначається положенням руки і монети в руці, швидкістю, обертовим моментом тощо, однак відслідкувати всі ці фактори неможливо, тому результат можна вважати випадковим.
Існують два підходи до означення імовірності: математично-аксіоматичний і Баєсів. Аксіоматичний підхід, строго сформульований Колмогоровим, будується на припущенні, що імовірності елементарних випадкових подій задані, і зосереджується на визначенні ймовірностей складних подій, що є сукупністю елементарних. Так, наприклад, при підкидуванні шестигранного кубика гральної кості, ймовірності випадіння будь-якого числа, вважаються однаковими й рівними 1/6. Виходячи з цієї аксіоми, теорія ймовірності може розрахувати ймовірність того, що сума чисел на двох костях буде, наприклад, 8.
Баєсів підхід не робить припущень про ймовірності елементарних подій, а намагається отримати їх із аналізу попереднього досвіду, спираючись на теорему Баєса і на попередні гіпотези. Баєсів підхід ближчий до того, як визначаються імовірності випадкових подій у природознавстві. Оскільки ці ймовірності наперед невідомі, результати серії дослідів розбиваються на сприятливі й несприятливі, і експериментально визначена ймовірність дорівнює відношенню числа сприятливих подій до числа дослідів, тобто частоті подій.
Надалі в цій статті використовується аксіоматичний математичний підхід. сз. = І, сз. (см.).
Зміст
Сучасні словники
Тлумачення слова у сучасних словниках
Ілюстрації
Медіа
Див. також
-Аксіоматика теорії ймовірностей -Частота події -Геометрична ймовірність -Густина імовірності -Формула повної ймовірності -Умовна ймовірність -Амплітуда ймовірності
Джерела та література
Колмогоров А.Н. (1974). Основные понятия теории вероятностей (вид. 2). Москва: Наука. с. 119. В. Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. Издание четвертое, дополненное. М. 1972
Зовнішні посилання
Virtual Laboratories in Probability and Statistics (University of Alabama in Huntsville) (Віртуальна лабораторія імовірності і статистики) Probability and Statistics EBook (англ.) Figures from the History of Probability and Statistics (Univ. of Southampton)